Hello, and welcome to "Introduction to Large Language Models". My name is John Ewald and I am a Training Developer here at Google Cloud.

In this course, you learn to: Define Large Language Models (LLMs) Describe LLM Use Cases Explain Prompt Tuning Describe Google’s Gen AI Development tools

Large …

Hello, and welcome to Introduction to Responsible AI.

This course will help you understand why Google has put AI principles in place. Identify the need for a responsible AI practice within an organization. Recognize that decisions made at all stages of a project have an impact on responsible AI. Recognize …

Attention Mechanism: Overview

• "The cat ate the mouse" 라는 영어 문장을 프랑스어로 번역하는 경우 인코더-디코더를 사용
• 인코더-디코더는 한 번에 한 단어를 취 …

Encoder-decoder architecture Overview

인코더-디코더 아키텍처 역할

• 인코더-디코더 아키텍처는 시퀀스 to 시퀀스 아키텍처
• 예를 들어
• "The cat ate the mouse" 라는 영어 …

Introduction to image generation

이미지 생성 모델군(Image Generation Model Families)

가변 자동 인코더(Variational Autoencoders - VAEs) * 이미지를 압축된 크기로 인코딩한 다음, 데이터 자체의 분포 …

Introduction to Large Language Models

LLM(Large Language Models) 이란

LLM은 사전 훈련(pre-trained)되고 특정 목적을 위해 미세 조정(fine-tuned)된 언어 모델이다. * 사전 훈련(pre-trained): 텍스트 분류, 질의 …

Introduction to Responsible AI

책임 있는 AI란

• AI 시스템은 놀라운 속도로 발전하고 있지만 인공지능은 완벽하지 않다.
• 책임 있는 AI를 개발하려면 가능 …